AI质检现场推理模块（火种运行机）

预测性维护是工业互联网应用“皇冠上的明珠”，实现预测性维护的关键是对设备系统或核心部件的寿命进行有效预测。

深兰科技 AI 质检现场推理模块，搭建自主研发的多模态深度学习复组框架，可兼容多种传感器数据融合，包括并不限于针对远程仪表的图像数据，产品外观的缺陷数据、尺寸数据、温度、压力、电流、电压、转速、产量、流转速度等多种数据综合，对工程机械设备的核心耗损性部件的剩余寿命进行预测，可以据此对于相关部件的进行提前维护或者更换，从而减少整个设备非计划停机时间，避免因计划外停机而带来的经济损失。同时，产品采用深兰自有的先进行为识别模块，将工业现场的人与物基于工业互联网技术进行联通，可以针对具体的生产流程进行人工智能多维度建模，对提升整个生产流程的效率、降本增效、安全预警具有颠覆性作用。